Вебинар по направлению МГК «Анализ данных (большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение)»

28 Дек, 2021 16:00


Ресурсный центр
Направление
Тип мероприятия
Вебинар
Место проведения
Microsoft Teams
Адрес проведения
109316, Москва, Волгоградский проспект, дом 46Б, м. Текстильщики

Будущее за большими данными, и для успеха в этой области нужно уметь работать с информационными массивами. Кто этим занимается? Какими компетенциями должен обладать специалист в этой сфере? Какие задачи можно решить уже сейчас, обладая необходимыми знаниями?

28 декабря 2021 г. в 16:00 состоится вебинар, на котором руководитель направления МГК «Анализ данных (большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение)» Ярмахов Борис Борисович и доцент кафедры Информатики РЭУ им. Плеханова Седельников Сергей Романович расскажут о специфике профессии Data Scientist и ее перспективах.

Экспертами будут рассмотрены инструменты анализа данных, широко используемые в профессиональном сообществе (Pandas, Scikit-learn, Plotly, Seaborn), приведены примеры решения задач, связанных с использованием инструментов анализа данных школьниками.

Приглашаем присоединиться к вебинару школьников, заинтересованных в участии в Московском городском конкурсе исследовательских и проектных работ обучающихся по направлению «Анализ данных (большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение)». Участники вебинара имеют возможность задать интересующие вопросы по тематике проектных работ.

Дата и время проведения: 28 декабря 2021 года в 16:00.

Спикеры: Ярмахов Борис Борисович, кандидат философских наук, научный руководитель Центра анализа данных Института цифрового образования, руководитель направления МГК «Анализ данных (большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение)».

Седельников Сергей Романович, доцент кафедры Информатики РЭУ им. Плеханова, преподаватель программирования и информатики школы №167 г. Москвы, аналитик данных.

Запись вебинара

© 2016 - 2024, ГБОУ Гимназия №1505 при поддержке Департамента Образования города Москвы и Центра Педагогического Мастерства