- Современная логистика (в БВ: Беспилотный транспорт и логистические системы)
- Большие данные и машинное обучение в социально-экономической сфере (в БВ: Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение)
- Экономика и финансы (в БВ: Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение)
- Искусственный интеллект в экономике и обществе (в БВ: Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение)
- Когнитивные исследования в маркетинге (в БВ: Когнитивные исследования)
- Умный город и безопасность (в БВ: Умный город и безопасность)
- Предпринимательство и бизнес
Подключиться необходимо 28.03.2020 с 10:30 до 10:55.
Секция №1 "Экономика и финансы" |
https://us04web.zoom.us/j/895602974 Идентификатор конференции: 895 602 974 |
Секция №2 "Умный город и безопасность" |
https://us04web.zoom.us/j/708627493 708 627 493 |
Секция №3 "Предпринимательство и бизнес" |
https://us04web.zoom.us/j/399171516?pwd=RlVjV0M3aFpxdXEwRnloUkwvUWtSZz09 399 171 516 |
Секция №4 "Предпринимательство и бизнес" |
https://us04web.zoom.us/j/616528214?pwd=ZGhYWmhnQ3A0d1N3Q0l6MEErdEQrdz09 616 528 214 |
Секция №5 "Когнитивные исследования в маркетинге + Современная логистика" |
https://zoom.us/j/117145071?pwd=U2NPLzlIZXFaWWNkNWZ6VVZBNGNhZz09 117 145 071
Пароль: 004156 |
Секция №6 "Большие данные и машинное обучение в социально-экономической сфере + Искусственный интеллект в экономике и обществе" |
https://us04web.zoom.us/j/641557131 641 557 131 |
Контактные данные ресурсного центра социально-экономического направления МГК:
Адрес: Стремянный переулок д. 36 корп.3 ауд. 620,634.
Телефон: 8(495) 800 - 12 - 00 (10-69)
Название | Работ | Исследований | Проектов | Экспертов |
---|---|---|---|---|
Экономика и финансы | 79 | 57 | 22 | 37 |
Предпринимательство и бизнес | 89 | 15 | 74 | 38 |
Умный город и безопасность | 45 | 12 | 33 | 42 |
Когнитивные исследования в маркетинге | 33 | 25 | 8 | 22 |
Искусственный интеллект в экономике и обществе | 18 | 4 | 14 | 19 |
Большие данные и машинное обучение в социально-экономической сфере | 42 | 5 | 37 | 25 |
Современная логистика | 17 | 1 | 16 | 15 |